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본 내용은 데이터리안 ‘SQL 데이터 분석 캠프 실전반’을 수강하며 작성한 내용입니다. 퍼널 분석이란?사용자들이 우리가 설계한 사용자 경험 루트를 따라 잘 도착하고 있는지 확인해 보기 위해 최초 유입부터 최종 목적지까지 단계를 나누어서 살펴보는 분석 기법얼마나 자세하게 구성할지는 어떻게 정할까?서비스 사용자들의 주요 행동을 기준으로 쪼갤 수 있다.클릭 한번, 스크롤 한번까지 다 나누면 너무 단계가 많아지기 때문에, 버튼 클릭, 결제 진행 등 굵직한 단위로 먼저 나눠보고, 그 이후에 추가 분석이 필요한 부분을 더 세세하게 나눠서 살펴보는 것이 좋다.비즈니스적 맥락이 반영되는 부분이라 실무에서는 데이터 분석가 혼자서 결정하기보다 팀 단위에서, 혹은 더 큰 조직 단위에서 의사결정권자들과 함께 결정하게 된다.각..

이 글은 데이터리안 블로그를 참고하여 작성되었습니다: https://datarian.io/blog/3ways-to-connect-data-to-google-bigquery  Google BigQuery (1) 빅쿼리에 데이터를 연결하는 3가지 방법빅쿼리에서 데이터를 연결하는 방법은 크게 세 가지가 있습니다. 여러분의 상황에 적합한 방법을 찾아 차근차근 따라 해보시면 아주 쉽게 빅쿼리에서 데이터를 보실 수 있을 거예요.datarian.io Google Analytics (GA) 에서 수집된 데이터는 주로 GA 콘솔을 통해 확인하지만, 가끔 GA 콘솔에서 보여주는 방식과 다른 방식으로 데이터를 보고 싶을 수 있음! 그땐 Google Bigquery를 연결해 GA에서 수집하는 원본 데이터를 직접 SQL로 분석..

University of Georgia, Network Data Analysis and Graphical Models 수업을 들으며 작성한 내용입니다. import numpy as npfrom PIL import Imagefrom matplotlib import transforms, pyplot as pltfrom sklearn.preprocessing import OneHotEncoderfrom sklearn.model_selection import train_test_split%matplotlib inline# define plot common properties and color constantsplt.rcParams['font.family'] = 'serif'plt.rcParams['axes.li..