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참고: Statistical Analysis of Network Datanetwork graph에서 유용한 정 찾는 분석 기법들을 소개하는 chapter!Introduction네트워크를 두 가지 주요 범주로 나눠 분석할 것!characterization of individual vertices and edges (e.g. 이 네트워크에서 가장 중요한 vertex는 무엇인가?)characterization of network cohesion (e.g. 이 네트워크에서 community는 어떻게 형성되는가?)위 두 범주는 local과 global의 구분과는 다른 개념, vertex level characteristic이 네트워크 전체를 요약하기도 하고 cohesion among vertices가 그래프 특정..

네트워크를 시각화하는 과정을 introduce!Introduction네트워크 분석에서 시각화는 오래 전부터 중요한 역할을 해왔음.예전엔 손으로 다 그렸지만 요즘엔 자동화됨. 그래도 여전히 challenges 존재 for at least 2 main reasons.동일한 시스템을 여러가지 방식으로 나타낼 수 있음2D 화면에 효과적으로 표현하기 쉽지 않음시각화 단계는 크게 다음 세 가지로 구분됨.collection of data from a system of interestcreation of network graph representation from the datarendering of the representation in the form of a visual imageCollecting Relatio..

이것이 MySQL이다 8.0 (우재남, 한빛미디어) 참고데이터리안 SQL CHEAT SHEET 참고CRUDDML data manipulation language 데이터 조작 언어데이터 조작에 활용.SELECT *FROM table_refWHERE conditionGROUP BY col_nameHAVING conditionORDER BY col_nameLIMIT row_num;INSERT [INTO] table_ref VALUES (val1, val2, ...);UPDATE table_ref SET col1=val1, col2=val2, ...WHERE condition;DELETE FROM table_ref WHERE condition LIMIT num;DDL data definition language..